Artificial intelligence for multimodal data integration in oncology 文献阅读
AI在肿瘤学中的应用
作者从方法上将AI分类为监督学习supervised，弱监督学习weakly supervised和无监督学习unsupervised
对于监督学习而言
特点：使用了标注的数据点将输入的数据映射到提前定义的标签中
例子：
人工标注
人工标注的优势在于不需要进行特征的计算，能够简化模型结构，降低计算成本。且由于预测使用的特征为人为选择，因此模型具有较高的可解释性。
表示学习方法
